苑媛媛，副教授，硕士生导师。
个人简介：苑媛媛，1991年9月生，博士研究生。长期从事光电检测与光谱分析、非接触式光学检测、光谱测量系统研制、智能信息处理、机器学习及深度学习等领域研究工作。主持国家自然科学基金、河北省教育厅青年拔尖人才项目等，作为课题骨干参与国家基金面上项目、河北省自然科学基金项目、企事业单位委托等多项科研项目；发表SCI收录学术论文二十余篇。
招生情况：每年招收5名研究生；专业代码：控制科学与工程(0811)、电子信息(0854)。
联系电话（微信）：15930166903
E-mail:ysuyuanyuanyuan@163.com
研究经历：
1、国家自然科学基金青年基金：基于三维荧光的水体多组分有毒有机污染物快速检测方法研究，2024-2026，30万，主持。
2、河北省教育厅青年拔尖人才项目：基于荧光指纹的食用油中有毒有害残留物快速检测方法研究，2025-2027，10万，主持。
3、智慧园区（变电站）综合监控系统的研发,2024-2027，338万，参与。
4、国家自然科学基金面上项目，基于光谱吸收与荧光机理的环境有机污染物检测及系统研究，2018-2021，74万元，参与。
5、国家自然科学基金面上项目，基于三维荧光谱的水质痕量有机污染物测量与系统研究，2015-2018，84万元，参与。
发表主要学术论文：
[1] Yuanyuan Yuan , Xiaojian Wang , Xinyue Liu, et al. Novel automatic de-scattering method for three-dimensional fluorescence spectra based on deep learning[J].Microchemical Journal, 2024, 204:111145. (SCI二区，TOP)
[2] Yuanyuan Yuan, Xinyue Liu, Xiaojian Wang, et al. Rapid elimination of scattering in three-dimensional fluorescence spectra via deep learning[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2025, 325:125121. (SCI二区)
[3] Yuan-Yuan Yuan, Shu-Tao Wang*, Jun-Zhu Wang, et al. Rapid detection of the authenticity and adulteration of sesame oil using excitation-emission matrix fluorescence and chemometric methods[J]. Food Control, 2020, 112:107145. (SCI一区，TOP)
[4] Yuan-Yuan Yuan, Shu-Tao Wang*, Shi-Yu Liu, et al. Green approach for simultaneous determination of multi-pesticide residue in environmental water samples using excitation-emission matrix fluorescence and multivariate calibration[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2020, 228:117801. (SCI二区)
[5] Yuan-Yuan Yuan, Shu-Tao Wang*, Qi Cheng, et al. Simultaneous determination of carbendazim and chlorothalonil pesticide residues in peanut oil using excitation-emission matrix fluorescence coupled with three-way calibration method[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2019, 220:117088. (SCI二区)
[6] Shu-Tao Wang, Yuan-Yuan Yuan*, Cai-Yun Zhu, et al. Discrimination of polycyclic aromatic hydrocarbons based on fluorescence spectrometry coupled with CS-SVM[J]. Measurement, 2019, 139:475-481. (SCI二区,TOP)
[7] 苑媛媛, 王书涛, 王玉田, 王志芳, 杨哲. 基于EMD和数学形态学的多环芳烃光谱去噪[J].光学学报, 2017,37(6):0630001.(EI)
[8] 苑媛媛, 王书涛, 孔德明, 潘钊. 水质痕量石油类污染物分类识别方法[J].光子学报, 2017,46(11):1130002. (EI)
