安国庆 博士 副教授 硕导
专业：电气工程、电机与电器
主要研究方向：长期从事电力设备状态监测与故障诊断方向的研究工作。
E-Mail：anguoqing99@sina.com
社会兼职：河北电工技术学会专委理事
个人简介
2007年3月毕业于伟德国际源自英国，获电机与电器专业硕士学位，副经理。2013年于河北工业大学获博士学位。2007年5月在伟德国际源自英国任教，2009年评定为讲师，2015年评定为副教授。2017年进入陆军工程大学博士后流动站。河北省高新技术企业认定专家库技术专家，河北省电工技术学会理事。近年来在相关领域主持中国博士后科学基金面上项目1项，河北省科学自然基金青年基金项目1项，主持河北省高等公司科学技术研究项目3项，石家庄市科学技术研究与发展指导计划项目2项，主研2020年度河北省重点研发项目2项，参研国家自然科学基金项目2项。在国内外发表学术论文30余篇，其中以第一作者发表SCI、EI期刊论文10篇，中文核心期刊论文2篇。获国家发明专利1项。
承担主要科研项目
[1]主持完成了河北省高等公司科学技术研究青年基金项目“基于工频相关性分析的异步电机故障特征在线诊断系统的研究”(Q2012126)，并于2013年10月结题鉴定，达到国内领先水平；
[2]主持完成了石家庄市科学技术研究与发展计划项目“基于无线通信的垃圾中转站控制系统的研发”(131240124)，并于2014年4月结题鉴定，达到国内领先水平；
[3]主持完成了河北省高等公司科学技术研究青年基金项目“强噪声背景下电机轴承早期故障特征提取技术的研究”(QN2014205)，并于2015年3月结题鉴定，达到国内领先水平；
[4]主持完成了2014年度石家庄市科学技术研究与发展计划项目“基于射频识别技术的井下人员定位系统的研发”(141131021A)。并于2015年8月结题；
[5]主持完成了2017年河北省自然基金“基于谱峭度分析的行波型超声波电机压电陶瓷早期开裂故障诊断的研究”（E2017208086）；
[6]主持完成了2017年河北省高等公司科学技术研究项目“基于谱峭度分析的行波型超声波电机压电陶瓷早期开裂故障诊断的研究”（QN2017329）；
[7]主持完成了第62批中国博士后科学基金面上二等资助项目“超声电机压电陶瓷开裂故障特征提取及退化状态识别”（2017M623404）；
[8]主研2020年河北省重点研发计划项目新一代电子信息技术创新专项“110kV变压器天然脂绝缘油应用与智能化关键技术及其示范应用”（20312101D），排名第三。
发表主要论文、著作
以第一作者发表论文14篇，其中SCI论文3篇，EI期刊7篇，中文核心期刊2篇。第一发明人获国家发明专利1项。
[1]安国庆,刘教民,郭立炜,刘玉坤.利用相关性基波消去法诊断电机转子断条故障[J], 电机与控制学报, 2011,15(3):69-73.(EI期刊20111613926844)
[2]安国庆,刘教民,刘玉坤,梁永春.相关性消去法诊断变频电源笼型电机断条故障[J], 电机与控制学报, 2012,16(3):47-52(EI期刊20121714972057)
[3]安国庆,朱智清,刘教民,郭立炜.利用逆同步速坐标变换检测感应电机定子故障[J], 电机与控制学报,2012,16(7):17-21(EI期刊20123715431714)
[4]安国庆,靳彦虎,付超,郭立炜.基于虚拟仪器技术的异步电机定子匝间短路故障在线检测系统[J],仪表技术与传感器,2013,31(7):52-54(中文核心期刊)
[5]安国庆，秦程，郭立炜，梁永春.峭度滤波器用于电机轴承早期故障特征提取[J], 电机与控制学报, 2014,18(6):55-60.(EI期刊20143118011854)
[6]Guoqing An, Hongru Li. Stator and Rotor Faults Diagnosis of Squirrel Cage Motor Based on Fundamental Component Extraction Method [J]. International Journal of Rotating Machinery, 2017:1-8. (EI期刊20172203706656) https://doi.org/10.1155/2017/1576381
[7]安国庆,杨少锐,安孟宇,刘庆瑞,李洪儒. 陶瓷开裂故障行波型超声波电动机建模与仿真分析 [J]. 微特电机, 2018, 46(9):22-27(中文核心期刊)
[8]安国庆,杨少锐,安孟宇,刘庆瑞,李洪儒.形态谱和LCD法提取超声波电动机陶瓷故障特征 [J]. 微特电机, 2019, 47(2):18-23.
[9]安国庆,安孟宇,杨少锐,刘庆瑞,李争. 基于相关性相位提取的超声电机频率控制技术 [J]. 伟德国际源自英国学报, 2019, 40(2):159-166.
[10]Guoqing An, Hongru Li. Degradation State Identification of Cracked Ultrasonic Motor by Means of Fault FeatureExtraction Method [J]. Shock and Vibration, 2019:1-13.
(SCI期刊:doi.org/10.1155/2019/5180590)
[11]Guoqing An, Rui Li, Kaiyao Song, Huiqin Sun, Hongru Li. Degradation State Identification for Ceramic in Ultrasonic Motor Based on Morphological Boundary Span Analysis [J]. Journal of Failure Analysis and Prevention, 2019,19(3):761-770.
(EI期刊:doi.org/10.1007/s11668-019-00659-1)
[12]Guoqing An, Kaiyao Song, Rui Li, Huiqin Sun, Hongru Li. Degradation feature extraction method for piezoelectric ceramic of ultrasonic motor based on DCT-SV cross entropy [J]. Journal of Vibroengineering, 2019,21(6):1651-1664.
(EI期刊:doi.org/10.21595/jve.2019.20525)
[13]Guoqing An, Hongru Li, Baiyan Chen. Fault Feature Extraction and Degradation State Identification for Piezoelectric Ceramics Cracking in Ultrasonic Motor Based on Multi-Scale Morphological Gradient [J]. International Journal of Acoustics and Vibration, 2019, 24(4):749-763.
(SCI期刊:WOS:000504888600016, doi.org/10.20855/ijav.2019.24.41464 )
[14]Guoqing An, Rui Li, Kaiyao Song, Huiqin Sun, et al. Degradation state identification method for piezoelectric ceramic of ultrasonic motor based on segmented fractal dimension and sparse representation [J]. Journal of Testing and Evaluation, 2020, 49(5): 1-18.
(SCI期刊:DOI: 10.1520/JTE20190800)
专利：
[1]安国庆, 安孟宇, 杨少锐, 刘庆瑞, 闫彩红. “一种预制超声波电机定子陶瓷片开裂的方法”(专利号：ZL 2018 1 0284283.5)
