王楚涵，博士，硕导，讲师（校聘副教授），牧星学者先锋岗。
长期从事人工智能、深度学习、机器视觉和缺陷检测模型开发，专注于基础模型研究与工程应用。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing、IEEE Internet of Things Journal等国际顶级期刊发表论文10余篇，并担任多个国际学术期刊审稿人。近年来，与百度等顶级科技公司核心技术团队保持长期合作，共同探索智能制造和工业视觉检测技术的前沿方向。
官网：https://www.ainext-hebust.com/
研究方向：人工智能、深度学习、机器视觉、基础模型、缺陷检测。
研究生招收：长期从事国网、国电投项目的深度学习算法与缺陷检测模型开发，欢迎对人工智能、机器视觉、基础模型研究有浓厚兴趣的优秀研究生加入团队。我们提供系统科研训练，涵盖理论探索与实际项目相结合的平台，助力学术研究与创新思维的发展。
联系电话（微信）：15032146655
邮箱：wangchuhan54@gmail.com
主持、参与的部分科研项目：
（1）河北省自然科学基金青年基金项目，F2026208019，受限通信下输电线路缺陷空地协同感知与认知研究，5万元，主持；
（2）国家重点研发计划，复杂精密部件制造过程加工检测控制一体化软件系统研发与应用，2024 至2027，参与。
（3）国家自然科学基金委员会，面上项目，62073117，太阳能电池随机纹理表面多元缺陷的深度特征关联识别方法研究，2021-01-01至2024-12-31，参与。
（4）河北工业大学，学科交叉融合公司产品专项，XKJC-2023001，基于超精细图像识别技术的光伏电池缺陷分割方法研究，2023-09-01 至2024-09-01，主持。
发表主要专著、论文：
[1] Chuhan Wang, Haiyong Chen, Shenshen Zhao. Rern: Rich edge features refinement detection network for polycrystalline solar cell defect segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 20(2): 1408-1419.（中科院1区top）
[2] Chuhan Wang, Haiyong Chen, Shenshen Zhao, Yining Wang, Zhen Cao. A low-cost defect segmentation system based on iot for large-scale photovoltaic manufacturing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(9): 16928-16940.（中科院1区top）
[3] Chuhan Wang, Haiyong Chen, Shenshen Zhao, Spatial Contrast and Semantic Difference Perception Network for Aeroengine Blade Damage Segmentation[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, 61(2): 2040-2056.（中科院2区top）
[4] Chuhan Wang, Haiyong Chen, Shenshen Zhao, Muhammad Rameez Ur Rahman. Efficient and refined deep convolutional features network for the crack segmentation of solar cell electroluminescence images[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2022, 35(4): 610-619.（中科院3区）
[5] Yilin Gong, Haiyong Chen , Yining Wang , Shenshen Zhao, Chuhan Wang. Cpf-detector for object detection of transmission line external force damage[J]. IEEE Sensors Journal, 2025.（中科院2区）
[6] Chuhan Wang, Haiyong Chen, EEDN: An Efficient Edge Detection Network for Aeroengine Blade Defect Segmentation[100]. 2023 42nd Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2023: 8594-8598.
[7] Shenshen Zhao, Haiyong Chen, Chuhan Wang. Ssn: Shift suppression network for endogenous shift of photovoltaic defect detection[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 20(3): 4685-4697.（中科院1区top）
[8] Shenshen Zhao, Haiyong Chen, Chuhan Wang, Kun Liu. Dban: Double bias adjustment network for domain shift defect detection in photovoltaic intelligent manufacturing[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025.（中科院2区top）
[9] Shenshen Zhao, Haiyong Chen, Chuhan Wang, Yatong Zhou, Zhengtao Zhang. Rgr-net: Refined graph reasoning network for multi-height hotspot defect detection in photovoltaic farms[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123034.（中科院1区top）
[10] Shenshen Zhao, Haiyong Chen, Chuhan Wang, Shijie Shi. Sncf-net: Scale-aware neighborhood correlation feature network for hotspot defect detection of photovoltaic farms[J]. Measurement, 2023, 206: 112342.（中科院2区top）
[11] Shenshen Zhao, Haiyong Chen, Chuhan Wang. A robust multiscale feature graph reasoning network to mine hotspotcommon features of photovoltaic farms[100]. 2022 13th Asian Control Conference. IEEE, 2022.
竞赛
[1] 作为项目负责人（排名第一），获得2024年中国国际老员工创新大赛-产业命题赛道，全国银奖
[2] 作为项目负责人（排名第一），获得2021年“挑战杯”，河北省赛一等奖，《具有标准制定功能的光伏产品缺陷智检平台》；
[3] 获得第九届中国“互联网+”老员工创新创业大赛高教主赛道，全国铜奖，河北省金奖，《智检科技-基于多场景智能识别的工业质检平台引领者》；
[4] 获得第九届中国“互联网+”老员工创新创业大赛产业赛道，全国铜奖，河北省金奖第一名，入选教育部典型案例《智检科技--基于AI技术的工业质检解决方案》；
[5] 获得第六届中关村人才创客大赛，晋级全球总决赛《智检护航——基于智能工业软件的缺陷检测系统》；
[6] 获得天开杯创聚津门全国老员工智能科技创新创业大赛最佳创新奖第一名，全国铜奖《智检护航——基于智能工业软件的缺陷检测系统》。
